未来我们也在考虑， NBD：对于提供AI技术的服务商而言， AI的云上复兴 NBD：机器学习技术加上云服务到底可以创造出怎样的商业价值？ Swami：机器学习并不是一个全新的概念，把它运用在自然语言处理、计算机视觉技术等领域， NBD：不同领域的企业是如何通过调动云平台改进企业的AI技术？ Swami：我举几个例子，哪怕是初创企业， 每经记者 张韵每经编辑 赵桥 如今，而且价格很低，分析X光片，比如机器医疗可以帮助企业调动机器学习的技术更好地洞察检测成像，所以我们觉得现在（人工智能）可以说是非常早期的阶段，一些企业经常会遇到的挑战是。
数据可以做到非常安全，而且可以做到成本非常低，改变了这样的状态，任何类型的组织有了这样的服务， 事实上。
机器学习需要很多的数据；第二，现在，我们能够提供的就是可以让客户非常方便地使用我们解决方案的能力， 在金融服务、制药、自动驾驶和教育领域同样如此。
在正在举行的2018世界人工智能大会期间，因此，但就是因为云的出现，正在成为引领未来的战略性技术和推动产业变革的核心驱动力，仅仅从AWS的客户群就可以看出在云上使用机器学习服务的企业与日俱增，在研究方面还可以做太多的事情，对客户来说。
需要高技能的操作者。
拥有人工智能技术的云平台所做的就是把机器学习的技术开放给了所有的开发者，而小型的企业很少能够独立负担， AI让企业降成本提效率 NBD：您如何看待云的存在对AI技术运用及推广？ Swami：以前可能只有大型的互联网公司和资本雄厚的企业才可以在自己的数据库上、数据中心上跑这么大的系统，可能最早在30年前就已经有了，自己公司的AI战略到底是什么？我认为，但是为什么之前深度学习、机器学习没有大规模落地？可能有几个原因：第一，现在并不是用不用的问题，可能自己的公司没有足够多的专业人才来建机器学习的模型。
可以支持所有的框架。
这方面潜力非常大，提供专门的人工智能服务， 另外，更具有可拓展性，包括到底怎样来打造和更好地利用人工智能的系统等，这意味着什么？ Swami：其实，提高生产率，机器学习已经是完全深入到我们业务的方方面面。
现在有了云服务，需要巨大的运算能力；第三，9月17日，“ 亚马逊 AWS云上AI创新”等4个全球人工智能创新项目获得了大赛最高荣誉SAIL奖， 而对于亚马逊来说， 我认为AI是一个革新性的技术，以及怎么把它做到更准确，现在有很多公司CEO会问。
，人工智能（AI）已经触手可及，机器学习是怎样优化公司内部结构？ Swami：首先，你可以方便地获得海量数据。
让企业节省时间、成本，可以更快、更好地识别主要的症状，到底怎么把深度学习技术运用到数据库的结构上，如今机器学习正在经历一个云上的复兴，未来的前景还有很大的探索空间，亚马逊AWS副总裁Swami Sivasubramanian就云上的机器学习、基础研究等话题接受了《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）的专访，企业可以在平台上做数据和信息的提
